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9 de junio de 2023
YOKOHAMA, Japón – Nissan llevó a lugar hoy otra demostración de su destacamento tecnología de subvención al conductor basada en LIDAR, que ahora cuenta con prevención de colisiones en intersecciones. Un evento realizado en una instalación de Nissan aquí mostró la capacidad de la tecnología para realizar ciertas maniobras automáticas para evitar colisiones en el entorno más engorroso de las intersecciones.
El vicepresidente senior Takao Asami, director de la División de Investigación e Ingeniería Descubierta de Nissan, dice: “El ampliación de esta tecnología se lleva a lugar bajo Nissan Ambition 2030, la visión a abundante plazo de la compañía. Estamos en camino de desarrollar tecnología para evitar colisiones utilizando la tecnología LIDAR de próxima concepción para mediados de la período de 2020. Con el objetivo de desarrollar futuras tecnologías de conducción autónoma que los clientes puedan usar con tranquilidad, Nissan está trabajando para comprender completamente toda la tonalidad de escenarios de accidentes mediante el investigación de accidentes complejos que ocurren en el mundo efectivo. Nuestros esfuerzos están dirigidos a mejorar sustancialmente la prevención de accidentes”.
La tecnología presenta una nueva deducción de control para evitar colisiones en intersecciones basada en la tecnología de percepción de la verdad del suelo que utiliza LIDAR de próxima concepción. Puede detectar la velocidad, la ubicación y el peligro potencial de colisión de un objeto desde una dirección adyacente. El sistema está diseñado para objetar instantáneamente a la situación cambiante a través de pasos tales como la aplicación de emergencia de los frenos o la permiso de los frenos cuando se ha evitado el peligro potencial.
Lamentablemente, los accidentes causados por errores del conductor en las intersecciones pueden tener consecuencias significativas. Por lo tanto, el sistema en ampliación se está diseñando para elogiar una subvención mejorada en situaciones difíciles a través de capacidades avanzadas de detección y toma de decisiones.
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